Acerca de este prototipo
Una plataforma de apoyo al comité: la IA prepara el análisis y las personas deciden, en la administración y preevaluación de protocolos de investigación en oftalmología. Está pensada para ordenar el trabajo del comité, no para decidir por él.
Principio central
La supervisión humana es la estructura de control, no un paso de revisión añadido al final. Las salidas de IA son consultivas por defecto y nunca dispositivas. Cada señal de IA aparece como una recomendación con una justificación visible y específica que una persona confirma, anula o escala.
Autonomía graduada
Las verificaciones de bajo riesgo y fácilmente reversibles (completitud determinista, detección de duplicados, normalización de formato) pueden ejecutarse sin supervisión. Todo lo que pueda terminar o degradar el recorrido de una propuesta — fallos de cumplimiento, señales de riesgo, conflictos de interés, enrutamiento de triaje — pasa a decisión humana. Nada está preseleccionado en la interfaz.
Explicabilidad e interfaz anti-sesgo de automatización
Cada recomendación muestra su razonamiento en lenguaje claro y la evidencia que la activó. Confirmar / anular / escalar se presentan como opciones de igual peso y sin valor por defecto. Las anulaciones exigen justificación. Una muestra de calibración retiene intencionadamente la sugerencia de la IA en algunos elementos para poder medir el juicio humano independiente a lo largo del tiempo.
Niveles de evidencia
Las señales se etiquetan como bien respaldadas (señales de riesgo, completitud, cumplimiento, cribado) o de evidencia limitada / experimentales (categorización, emparejamiento de revisores). Las capacidades de evidencia limitada se marcan en el producto y se monitorizan por separado.
Bitácora y monitorización
La bitácora de auditoría registra la entrada de la IA, su salida y justificación, la decisión humana, las notas de anulación, la identidad del revisor y la marca temporal — alineado con la disciplina documental SPIRIT-AI / CONSORT-AI. El panel de monitorización expone las tasas de anulación y divergencia por capacidad.
Alcance
En alcance: administración de propuestas (cribado, categorización, detección de conflictos de interés, evaluación de calidad) y preevaluación (señalización de riesgo, completitud, cumplimiento). Fuera de alcance: IA clínica y herramientas diagnósticas (diagnóstico de imagen retiniana, apoyo a la decisión clínica).
Advertencia sobre la evidencia
Las recomendaciones se transfieren desde evidencia general de administración de investigación, IA en salud y publicación académica. La intersección específica con oftalmología está prácticamente vacía en la literatura. Esta plataforma está diseñada para instrumentarse de modo que la evidencia específica del dominio se acumule aquí, en lugar de darse por supuesta.
Ficha de modelo — SPIRIT-AI / CONSORT-AI
Registro de gobernanza del sistema, adaptado de la disciplina documental SPIRIT-AI / CONSORT-AI.
Uso previsto
Apoyo consultivo a la decisión para administrar y preevaluar propuestas de investigación en oftalmología. El sistema produce recomendaciones; cada decisión consecuente la toma y registra una persona.
Proveniencia del modelo
La proveniencia — identificador y versión del modelo, versión del prompt/regla y hash de entrada — se captura en cada recomendación y se muestra en su tarjeta.
Desempeño
Prototipo — sin métricas de desempeño validadas. Las salidas son ilustrativas. Las tasas de anulación y divergencia se recopilan en vivo precisamente porque el desempeño calibrado, sobre todo en oftalmología, se desconoce.
Modos de fallo conocidos
- Falso «incompleto» en adjuntos válidos no estándar (bajo costo, autocorrige).
- Sobreponderar la novedad en los resúmenes de calidad.
- Enrutamiento erróneo en categorización (evidencia escasa; se monitoriza).
- Falsos positivos de solapamiento de texto por autocitas legítimas en métodos.
Procedimiento de supervisión humana
La IA propone → una persona confirma, anula o escala. Las acciones de alto riesgo (rechazo administrativo, fallo de cumplimiento, conflicto de interés, enrutamiento) no pueden ejecutarse automáticamente; las de bajo riesgo y reversibles pueden ejecutarse sin supervisión y llevan opción de revertir.
Lista blanca de autonomía (Gate G2)
Único conjunto de acciones permitidas sin supervisión — cada una de bajo riesgo y reversible:
- Normalización de formato / metadatos.
- Detección de duplicados / envíos dobles (solo se señala; no fusiona ni cierra nada).
- Extracción de campos a un borrador que una persona confirma.
Nunca automatizado: rechazo administrativo, fallo de cumplimiento, adjudicación de conflicto de interés, enrutamiento de sección, asignación de revisor y puntuación de calidad.